yerli araba fakirin sitesi oyun hilesi otomobil sitesi teknoloji sitesi magazin sitesi alexa hileleri ilksite zengin sitesi birincisite aksaray sondakika bilecik sondakika bolu sondakika artvin sondakika edirne sondakika hatay sondakika izmir sondakika kilis sondakika konya sondakika mersin sondakika ankara hastabakıcı kocaeli sondakika mugla sondakika rize sondakika yalova sondakika karabuk haberleri diyarbakir haberleri hakkari haberleri afyon haberleri duzce sondakika mardin haberleri ankara sondakika burdur haberleri kuşadası escort sakarya haberleri tokat haberleri trabzon haberleri kayseri sondakika adana haberleri antalya sondakika samsun haberleri amasya haberleri aydin haberleri ordu haberleri denizli haberleri mani sasondakika bursa haberleri webgelişim teknokentim teknolojiyi olaypara script indir warez script indir warez tema indir warez script tema indir warez theme indir ücretsiz warez theme indir ücretsiz script indir arayüzweb gaziantep haberleri gaziantep haber merkezi deneme testi
a
istanbul organizasyon evden eve taşımacılık, gaziantep organizasyon, gaziantep evden eve taşımacılık, evden eve taşımacılık, gaziantep evden eve taşımacılık, evden eve taşımacılık, gaziantep evden eve taşımacılık, gaziantep evden eve taşımacılık, gaziantep evden eve taşımacılık, gaziantep evden eve taşımacılık, evden eve nakliyat, gaziantep asansörlü taşıma, gaziantep evden eve taşımacılık, gaziantep organizasyon, gaziantep organizasyon, gaziantep organizasyon, gaziantep organizasyon, gaziantep organizasyon, gaziantep organizasyon, gaziantep palyaço,
,

Dijital teşhis periyodu

Yapay zeka teknolojisi hastalıkların tespitinde kıymetli kolaylıklar sağlıyor. Bilhassa son devirde nörolojik hastalıkların tedavisinde önemli imkanlar sunan teknoloji, hastalığın seyrine ait ipuçları da veriyor. Sözkonusu teknolojinin Parkinson, MS, SMA, NMO, ADEM, üzere hastalıkların tanısı ve klinik seyrinin belirlenmesine katkı sunacağını belirten Samsun Ondokuz Mayıs Üniversitesi (OMÜ) Tıp Fakültesi Nöroloji ve Hudut Bilimleri Anabilim Kısmı Lideri Prof. Dr. Murat Terzi, “Ayrıca beyin damarı tıkanıklığı, felç geçiren hastalar, kol ve bacakta güçsüzlük, yutma zahmeti ve yürüme bozukluğu ALS ve miyasteni dediğimiz hudutlar ile kaslar ortasında temas sorunu olan hastaların yanı sıra el ve ayaklarda ağrı, halsizlik, uyuşma ve karıncalanma ile görülen nöropati dediğimiz yürüme anormalliği görülen hastalarımızla yapay zeka teknolojisi kullanarak çalışıyoruz. Geliştirdiğimiz sistem ile birlikte son 3 yılda 1600 hastanın tanısı dijital ortamda tanımlandı” dedi.

VERİLER SİSTEME AKTARILIYOR

Hastalık tanısı konulurken muayene bulgularının yanı sıra yaş, cinsiyet üzere datalarının makine isimli bilgisayar ortamına aktarıldığını tabir eden Terzi, “Hastaların teşhis kademesinde bilhassa MR manzaraları yahut öteki radyolojik imgeleri varsa bunları da aktarıyoruz. Hastaların radyolojik imgeleri ve laboratuvar bulgularını makineye öğreterek, etiketleme ismi verilen yolu kullanıyoruz. Makine de bizim ona öğrettiğimiz bilgilerden yararlanarak bize bilgi sağlıyor” diye konuştu. Terzi, uyguladıkları yapay zeka modeliyle nörolojik hastalıklarda yüzde 94 tespit başarısı sağladıklarını söyledi.

ETİKETLEME SİSTEME YOL GÖSTERİYOR

Hastalara ilişkin bulguları makineye işlerken, ‘bu bulgu Parkinson hastasının muayene bulgusu olabilir’ bilgisini verdiklerini anlatan Terzi, “Makine bunu bilmiyor. Yaptığımız sürece etiketleme diyoruz. Biz etiketleri makineye öğrettikçe, en gerçek tanıya varıyoruz. Bu model ile hastaların ses ve hareket görüntüleriyle teşhis işaretçileri saptanmış oluyor” diye konuştu.

10 YIL SONRASINA IŞIK TUTUYOR

Yapay zekanın gelecek periyottaki hastalık durumunu da bildirdiğine işaret eden Prof. Terzi kelamlarını şöyle sürdürdü: “Yapay zekadan sırf hastalık teşhisinde değil tıpkı vakitte hastalığın seyri ile ilgili de bilgi elde ediyoruz. Örneğin bu hasta bebek ise ‘10 yıl sonra durumu ne olabilir? Gelecekteki hastalık durumu nedir?’ sorusunda bize yardımcı olabilir. Bu durumda biz hastaya erkenden hem ilaçla tedavi hem de antrenman tedavisi olarak en âlâ tedavi sistemini sunabiliriz”

Veri toplayıp çalışıyoruz

Sema Gül.

Yapay zeka teknolojisinin kullanılması için 1600 civarında bilgi toplandığını anlatan Öğr. Gör. Sema Gül, “Hastalardan data elde ederken Etik Şurası onayına ihtimam gösteriyoruz, onay yoksa çalışmaya başlamıyoruz. Hastaların ferdî datalarıyla ilgili türel noktalara ait onaylar alıyoruz. Çocuk hastalar için de ebeveyn onayı alarak çalışıyoruz. Geliştirdiğimiz sistemden haberdar olan Ankara, İstanbul, İzmir, Trabzon ve Erzurum’daki birçok sıhhat merkezi bizimle çalışmak istedi. En son Ulusal Nöroloji Kongresi’nde çalışmalarımızla birçok ödül aldık. Hastalıkların tespitinde yapay zeka uygulamaları artarak devam edecek. Biz burada Burada nörolog, hudut bilimciler ve mühendislerden oluşan bir takımla çalışıyoruz” tabirlerini kullandı.

YORUMLAR

s

En az 10 karakter gerekli

Gönderdiğiniz yorum moderasyon ekibi tarafından incelendikten sonra yayınlanacaktır.

Sıradaki haber:

Bilim İnsanları, Gerçek Et Gibi Kendini İyileştirebilen Yapay Et Dokusu Üretti

HIZLI YORUM YAP

Veri politikasındaki amaçlarla sınırlı ve mevzuata uygun şekilde çerez konumlandırmaktayız. Detaylar için veri politikamızı inceleyebilirsiniz.